Calypso Calypso

Calypso Context

RAG multimodal que tus usuarios pueden verificar.

Carga PDFs, imágenes, páginas web y datos en buckets, y obtén respuestas con citas a través de una API compatible con OpenAI, MCP, n8n o un widget web. Alojado, así que no hay base de datos vectorial que mantener.

Calypso Context es la capa de conocimiento detrás de Calypso WhatsApp. Los desarrolladores la usan directamente.

Demo en vivo

Elige un corpus, pregunta y revisa las citas.

Prompts

Inicio rápido

Apunta el SDK de OpenAI a Calypso. Esa es la integración.

Mismo cliente, misma llamada a Responses. El modelo es tu agente; la respuesta vuelve con las fuentes que usó.

  1. 01Crea una clave de API del proyecto en Project → API Keys.
  2. 02Pon tus fuentes en un bucket y espera a que estén listas.
  3. 03Llama a calypso-agent, o a un agente con nombre, desde cualquier SDK de OpenAI.
CALYPSO_API_KEY
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["CALYPSO_API_KEY"],
    base_url="https://api.calypso.so/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="calypso-agent",
    input="What does the refund policy say about opened items?",
)

print(response.output_text)
# Sources arrive as file_search_call.results[] with source_index,
# label, page_number, and access_url.

Qué lee

PDFs, imágenes, páginas y datos. Leídos, no solo guardados.

Una fuente se acepta si Calypso puede leerla de verdad, y se rechaza al subirla si no. Cada fuente cae en un bucket y reporta un único bit de listo cuando ya se puede buscar.

Hasta 25 MB por archivo, de 1 a 100 archivos por lote. La lista completa de tipos aceptados y cómo entra cada uno.

La forma

Una capa de fuentes. Agentes con nombre. Respuestas en todas partes.

01 · Buckets

Memoria de fuentes acotada y duradera.

Un bucket es una colección de fuentes con nombre. La ingesta escribe en buckets, los agentes buscan en buckets y nada cruza entre ellos salvo que lo vincules. Créalo al primer uso o provisiónalo por slug.

Buckets en la documentación

Las puertas

Cuatro entradas. Una respuesta.

Prueba

Pregúntale tú mismo a un corpus real.

Controles

Acotado, trazable, tuyo.

Planes

Incluido en todos los planes.

No hay un plan aparte para Context. Elige la capacidad: almacenamiento de conocimiento, respuestas al mes y agentes.

Precios de Context
  • Starter

    $19/ mes

    100 MB de conocimiento · 1000 respuestas al mes

  • Pro

    $49/ mes

    1 GB de conocimiento · 5000 respuestas al mes

  • Scale

    $199/ mes

    10 GB de conocimiento · 25.000 respuestas al mes

Preguntas y respuestas

Antes de cargar tu primer bucket.

¿Es nuevo para ti? Lee qué es el RAG multimodal.

Empieza hoy

Carga un bucket. Llama al agente. Publica.

Empieza la prueba de 14 días con límites de Pro, crea una clave de API del proyecto y obtén una respuesta con citas en tu primera hora.